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人工智能头条 2019-08-20

在计算机科学领域中，人工智能是一种机器表现的行为，这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。

人工智能大体上可以分为 3 类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

01

弱人工智能弱人工智能（Weak AI）

也被称为狭隘人工智能（Narrow AI）或应用人工智能（Applied AI），指的是只能完成某一项特定任务或者解决某一特定问题的人工智能。

02

强人工智能强人工智能（Strong AI）

超人工智能

哲学家、牛津大学人类未来研究院院长尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）把超级智能定义为“在几乎所有领域都大大超过人类认知表现的任何智力”。

人工智能三大主义简要回顾

人工智能的发展历史，我们会发现它主要由 3 个方面相互交织发展：符号主义、连接主义和行为主义。

1. 符号主义

2. 连接主义

主张智能来自神经元之间的连接，它让计算机模拟人类大脑中的神经网络及其连接机制，这是一个自下而上的过程，包括人工神经网络等。

3. 行为主义

指的是基于感知行为的控制系统，使每个基本单元实现自我优化和适应，这也是一个4 第 1 章自下而上的过程，典型的代表有进化算法、多智能体等。由这 3 个方面构成的人工智能设计模型如图 1-1 所示。

机器学习与深度学习我们在前文介绍了人工智能的定义以及基本概念，下面将介绍人工智能发展的主要分支：机器学习和深度学习。

05

机器学习与深度学习

人工智能发展的一个很重要的分支便是机器学习，由人工智能的连接主义发展形成的一个重要领域分支，它的核心目的是让计算机拥有像人一样的学习能力。

而在机器学习中的一个庞大分支就是神经网络，严格来说深度学习属于机器学习的一个类别，但是随着近年来深度神经网络的发展，特别是深度学习应用范围的不断扩展，深度学习已经成为机器学习领域的一个重要部分。

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