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湖南益阳兔子山遗址-东汉晚期私人书信<br>
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[[文件:竹简06-1.jpg|600px]]<br>
郭店楚墓竹简 内含《老子》、《大一生水》、《五行》等部分内容，可惜不全。<br>
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将纸质的图书数字化，成了数字图书馆
人工智能的影响力不断增强的一个例证是，IBM 或直接编辑到网络上，如《维基百科全书》。<br>[[文件:维基百科全书01.jpg]]<br>维基百科全书 数字化的思想记录（或称“思维文件”）保存于互联网上之后，就不是简单的像纸质书籍那样提供阅读，而是借助人工智能的作用，在互联网中进行自动的进行整理，为人类提供智能的信息咨询服务。这种智能信息服务能力已经强于人类的例子很多。比如，IBM 的超级计算机沃森（Watson）在一档名为《[[危险边缘]]》（Jeopardy！）的益智问答节目中打败了两名最强的人类选手[[布拉德•拉特]]（Brad Rutter）和[[肯•詹宁斯]]（Ken Jennings）。事实上，[[沃森]]得到的分数比拉特和詹宁斯的分数之和还要高。批判者通常会忽视人工智能的意义：虽说人工智能可能在某些方面拥有超越人类的技艺，比如下象棋或开汽车，但人工智能却无法拥有人类智能广泛且精密的能力。不过，《危险边缘》可不单单是范围狭窄的任务。它的问题会以自然语言呈现，其中包括了双关语、暗喻、谜语和笑话等，且要求应答者必须具备运用人类现有知识进行逻辑推理的能力。例如，[[沃森]]在韵律类问题中很快答对的一道题目，“一个泡沫状的馅饼装饰做的冗长乏味的演讲”，却难倒了拉特和詹宁斯。<br>
人们并不知道的是，[[沃森的知识库]]并不是由工程师提前编码设定的——它通过读取[[维基百科]]和其他几个百科全书网站（全部是自然语言文件）获得知识，所以沃森实际上并没有像你我一样读完这些文件。它可能读完某一页资料后就得出结论：“贝拉克• 奥巴马有56%的概率成为美国总统。”当然你可能也读过那一页资料，但你可能会认为这个概率是98%，因为你更善于阅读并深入理解文意。而沃森通过阅读两亿页文件，弥补了机器只能进行粗略阅读的劣势。这是因为，它拥有一个优秀的贝叶斯推理系统，能将所有索引信息集合起来，从而得出结论认为奥巴马有99.9% 的概率竞选成功。它能够根据两亿页文件作出这样的推理，而这一巨大的阅读量足以在《危险边缘》三秒钟的时限内完成。<br>
