查看“Pytorch和torch框架对比（区别联系）”的源代码

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'''一 区别'''
1.1 编程语言<br>
pytorch 采用 python 语言。编程实际是 C语言做底层和C++做接口<br>
torch 采用 lua 语言。编程实际是是 C语言做底层和lua语言做接口的深度学习库<br>
知识扩展： Lua相当于一个小型加强版的C语言，支持类和面向对象
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'''1.2 依赖库'''<br>
pytorch 可调用python强大的第三方库，比如 opencv<br>
torch 可调用 lua 库函数，目前 lua库函数没有python多<br>
pytorch 依赖库多于 torch
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'''1.3 效率'''<br>
python的debug功能比lua强大很多，所以 pytorch 效率大于 torch
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'''1.4 模型和中间变量的关系'''<br>
pytorch中中间变量都存在于计算图中，所有model共享中间变量<br>
torch中的中间变量则在每一个模块中，想要调用其他模块的参数就必须首先复制这个模块然后再调用
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'''1.5 编写模型'''
pytroch：可直接修改 forward 函数<br>
torch：不建议直接修改forward 函数，通常是修改updateOutput函数来实现forward操作
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'''二 联系'''
2.1 编程<br>
torch 代码在Pytorch中照样可以编译使用
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'''2.2 编写模型'''<br>
用autograd技术实现自动求导，不需要再去麻烦地写反向传播的计算函数
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'''2.2 总结'''<br>
pytorch可以说是torch的python版，并增加了很多新功能
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'''三 官网图'''
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[[文件:Pytorch和torch框架对比.png|800px]]
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'''四 两种深度学习框架选择'''<br>
新手小白，入门推荐 pytorch<br>
如果想学扎实，两种框架pytorch torch 同时使用，难度系数也不高<br>
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