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泛文本无标注数据是指包含文本数据的集合，但这些数据并未经过标注或标记，也没有经过任何形式的监督或分类。这些数据可能包括各种类型的文本，如文本、评论、聊天记录、邮件、社交媒体帖子等。

泛文本无标注数据通常用于预训练模型或作为模型训练的背景数据。这些数据可以用于扩充[[语料库]]，提高[[模型的泛化能力]]，或者作为对比实验的基准数据。

在自然语言处理领域，泛文本无标注数据通常被用于预训练语言模型，如[[Transformer]]模型。这些模型通过在大量泛文本无标注数据上进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而能够生成连贯、有意义的文本。

总之，泛文本无标注数据是一种重要的资源，可以用于提高[[模型的泛化能力]]和性能，但需要谨慎地处理和使用，以避免潜在的偏见和隐私问题。