Pytorch和torch框架对比（区别 联系）

一 区别 1.1 编程语言
pytorch 采用 python 语言。编程实际是 C语言做底层和C++做接口
torch 采用 lua 语言。编程实际是是 C语言做底层和lua语言做接口的深度学习库
知识扩展： Lua相当于一个小型加强版的C语言，支持类和面向对象
1.2 依赖库
pytorch 可调用python强大的第三方库，比如 opencv
torch 可调用 lua 库函数，目前 lua库函数没有python多
pytorch 依赖库多于 torch
1.3 效率
python的debug功能比lua强大很多，所以 pytorch 效率大于 torch
1.4 模型和中间变量的关系
pytorch中中间变量都存在于计算图中，所有model共享中间变量
torch中的中间变量则在每一个模块中，想要调用其他模块的参数就必须首先复制这个模块然后再调用
1.5 编写模型 pytroch：可直接修改 forward 函数
torch：不建议直接修改forward 函数，通常是修改updateOutput函数来实现forward操作
二 联系 2.1 编程
torch 代码在Pytorch中照样可以编译使用
2.2 编写模型
用autograd技术实现自动求导，不需要再去麻烦地写反向传播的计算函数
2.2 总结
pytorch可以说是torch的python版，并增加了很多新功能
三 官网图

四 两种深度学习框架选择
新手小白，入门推荐 pytorch
如果想学扎实，两种框架pytorch torch 同时使用，难度系数也不高
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