万物皆算法 第一章 算法基础共识
学术上说，算法，一般指进行计算、解决问题、做出决定的一套有条理的步骤。
算法不单指某次计算，而是计算时采用的方法。例如，求平均值，简单的算法是“第一步，将若干个数字相加；第二步，将和除以数字的个数。”这时候，如果输入1、2和6，结果就是3；输入202和518，结果就是360。
菜谱是另外一个例子，例如“西红柿炒蛋”的算法。
材料：四个鸡蛋、一个熟透的西红柿、小葱、盐、食用油。
步骤：
1、将小葱洗干净切好；
2、将鸡蛋打碎放在碗里加入适量的盐搅拌均匀；
3、小火，待锅内没有水分时倒入适量食用油；
4、待食用油有七分热时倒入搅拌好的鸡蛋，炒熟后盛出以待备用；
5、洗锅后倒入少许食用油，放入西红柿，等西红柿有7分熟时倒入鸡蛋。搅拌一下，放入事先准备好的葱花，美味可口的西红柿炒蛋即可出锅。
再进阶的一个身边常见的算法例子，就是现代的家电，无论是电饭煲，洗衣机，洗碗机，微波炉，都在菜单上面有一系列的选择，我现在的电饭煲的8个算法分别是“米饭”、“炖肉”、“煲汤”、“煲粥”、“煮豆”、“蒸菜”、“酸奶”、“蛋糕”。
要说“万物皆算法”，让我们从“生物也是算法”开始来做逐步突破。
用老鼠和猫的例子来尝试说明，老鼠闻到厨房的油碗里面的香油，但同时发现厨房里面还有只猫在转悠。老鼠他应该冒着生命危险去偷香油吗？
老鼠的相关算法是计算概率的数学问题：首先是不偷香油饿死的概率，其次是被猫抓到的概率。老鼠的算法比家电的算法要复杂些，计算正确与否的后果也大很多，过于胆小算法的老鼠可能因为找不到足够的食物而饿死，过于莽撞算法的老鼠，可能会被猫捕食，以上两种算法的老鼠的基因延续到下一代的概率会较小。而那些能更正确计算的老鼠基因，留存后代的概率更大。
老鼠计算生存概率不会用纸和笔或者计算器，而是它整个身体就是计算的机器。它的感觉，欲望，如饥饿，如看到猫的恐惧都是计算的过程，计算的结果也是一个感觉：这只老鼠觉察到可以偷到香油而不引起猫的注意，也可能感到猫立马就要抓住它了，或者在两个感觉之间犹豫忐忑。
“人类也是算法”，这是个更大的共识挑战，让我们来尝试一下。
人类最重要的目标和行为之一是基因的繁衍，这也是重要的概率计算。例如，人类对某些异性的特别好感，也源自于数百万年形成的一种感觉，那就是对自身基因更好延续的这种感觉，虽然我们通常讲的是爱情和一见钟情等等。
我们看到异性的时候，对方的面孔、身高、眼神和健康度等等信息会快速输入我们的系统，然后，对于某些异性，就会得出想亲近的感觉和欲望。而这些感觉和欲望，就是感觉基因更好延续的输出结果。
关于达成基础共识的重要性，是因为人类一旦达成某种基础共识，就会相应地对人类自身产生巨大的促进作用。
一个最简单的例子就是货币，无论是纸币、硬币还是电子账户，我们接受这些本身成本极低的物品，来交换我们辛苦劳动做出来的各种产品，从大米到汽车，我们都接受用货币来交换。
人类对虚构的物品货币认可，以及对它的价值的相信，造就了现代的商业文明，也造就了人类本身。
人类的本身认知系统中，起着主要决定作用的，绝大多数是希望的、愿望的和信仰的意识，而最近接真相的意识，其实很少在起实际作用。
人类和动物的最大的区别，是动物只相信看到的，人类会相信那些看不到的东西，看不到的东西既包含真实的，也包含虚构的。
第一章先描述一下，“万物皆算法”这个基础共识的大致意思，真的要达成基础共识，还需要更多的例子的章节才能完成。
发布于 2018-01-09 23:01
