“涌现”的版本间的差异
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| + | #[[“涌现”并不特殊]] | ||
| + | #[https://wenku.baidu.com/view/20cb84a6856a561253d36f3e.html 充分理解涌现性] | ||
| + | *[https://mbd.baidu.com/newspage/data/videolanding?nid=sv_8514559342906001029&sourceFrom=pc_feedlist 使用简单的算法也能够产生不可预测的结果] | ||
2023年1月3日 (二) 21:41的最新版本
系统科学中的涌现性
涌现性（whole Emergence），通常是指多个要素组成系统后，出现了系统组成前单个要素所不具有的性质。涌现性就是组成成分按照系统结构方式相互作用、相互补充相互制约而激发出来，是一种组分之间的相干效应，即结构效应。
如图所示涌现性，A图多样性系统；B图充分相互联系；C图产生一个自发样式；D图自发样式再反馈作用于系统
不同的结构方式，不同的相互激发产生不同的整体涌现性。整体涌现性的产生不是单一的，是规模效应和结构效应共同的结果。比如分子作用力、氢键以及疏水作用力相对于原子来说就是整体涌现。只有原子形成了分子才可能具有这些特性，原子不形成分子或者大分子，简单的混合是不会具有这种层次的特性。
涌现性又可理解为非还原性或非加和性，但任何整体都具有加和性，比如质量。系统性是加和性与非加和性的统一，都是整体属性；但整体性、系统性并不一定是涌现性。涌现性是系统非加和的属性，“整体大于部分之和”与“整体小于部分之和”这样的整体与部分差值就是涌现。
系统科学就是关于整体涌现性的科学理论，探索整体涌现发生的条件、机制、规律以及如何利用。
来自百度百科 [1]
