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*[[大语言模型准备阶段的数据收集，对数据的质量和多样性有什么好的保障措施？]]
*[[大语言模型的训练数据为什么数量越多越好？不会太多了可能产生混乱吗？]]
*[[ERNIE]]
*[[ERNIE Speed Pro]]
*[[ERNIE Lite Pro]]
*[[ERNIE Speed]]
*[[ERNIE Lite]]
*[[ERNIE Tiny]]
*[[ERNIE Character]]
*[[ERNIE 3.5 8K Preview]]
百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
*[[ERNIE-3.5 128K]]
百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
*[[ERNIE 4.0 8K]]
百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
*[[ERNIE 4.0 8K Preview]]
百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
*[[ERNIE 4.0 Turbo 8K]]
百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。
*[[Llama]]
*[[ChatGLM]]
*[[LLaVA]]
*[[Baichuan]]
*[[Mixtral]]