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赫拉利《未来简史》:认识你自己 - 版本历史
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2020年5月9日 (六) 13:16 江南仁
2020-05-09T13:16:35Z
<p></p>
<table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface">
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<tr style="vertical-align: top;" lang="zh-CN">
<td colspan="2" style="background-color: white; color:black; text-align: center;">←上一版本</td>
<td colspan="2" style="background-color: white; color:black; text-align: center;">2020年5月9日 (六) 13:16的版本</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >第1行：</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">第1行：</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{4}}认识你自己</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{4}}认识你自己</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">数据主义既非自由主义，亦非人文主义。但要特别强调一点：数据主义并不反对人文主义。数据主义对人类的体验并没有什么恶意，只是并不认为体验在本质上有何价值。前面审视三大人文主义教派时，我们曾问过哪个体验最有价值：是聆听贝多芬的命运交响曲、查克·贝里、矮人进行曲或是狼嚎？就数据主义看来，这整件事根本是抓错重点，因为衡量音乐的价值，该看的是它带来多少数据，而不是它创造了什么经验。举例来说，数据主义就会认为，如果与矮人进行曲相比较，命运交响曲用了更多和弦和音阶，而且创造出更多在不同音乐风格间的对话，于是你需要更多的运算能力才能解读命运交响曲，由此也会获得更多的知识。</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">数据主义既非自由主义，亦非人文主义。但要特别强调一点：数据主义并不反对人文主义。数据主义对人类的体验并没有什么恶意，只是并不认为体验在本质上有何价值。前面审视三大人文主义教派时，我们曾问过哪个体验最有价值：是聆听贝多芬的命运交响曲、查克·贝里、矮人进行曲或是狼嚎？就数据主义看来，这整件事根本是抓错重点，因为衡量音乐的价值，该看的是它带来多少数据，而不是它创造了什么体验。举例来说，数据主义就会认为，如果与矮人进行曲相比较，命运交响曲用了更多和弦和音阶，而且创造出更多在不同音乐风格间的对话，于是你需要更多的运算能力才能解读命运交响曲，由此也会获得更多的知识。</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>根据这个观点，音乐也是数学模式，也就能用数学来描述每个音乐作品，以及任何两首曲子之间的关系。这样一来，所有的交响乐、歌曲和号叫都能测量出精确的数据值，确定哪个最为丰富。至于它们对人类或狼所创造的体验，其实并不重要。的确，在过去大约7万年间，人类的经验是整个世界最有效的数据处理算法，确实有理由多加推崇。但我们可能很快就会到达临界点，人类算法将被取代，甚至成为负担。</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>根据这个观点，音乐也是数学模式，也就能用数学来描述每个音乐作品，以及任何两首曲子之间的关系。这样一来，所有的交响乐、歌曲和号叫都能测量出精确的数据值，确定哪个最为丰富。至于它们对人类或狼所创造的体验，其实并不重要。的确，在过去大约7万年间，人类的经验是整个世界最有效的数据处理算法，确实有理由多加推崇。但我们可能很快就会到达临界点，人类算法将被取代，甚至成为负担。</div></td></tr>
</table>
江南仁
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2020年5月9日 (六) 13:14 江南仁
2020-05-09T13:14:54Z
<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: white; color:black; text-align: center;">←上一版本</td>
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</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >第1行：</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">第1行：</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{4}}认识你自己</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{4}}认识你自己</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">数据主义既非自由主义，亦非人文主义。但要特别强调一点：数据主义并不反对人文主义。数据主义对人类的体验并没有什么恶意，只是并不认为经验在本质上有何价值。前面审视三大人文主义教派时，我们曾问过哪个体验最有价值：是聆听贝多芬的命运交响曲、查克·贝里、矮人进行曲或是狼嚎？就数据主义看来，这整件事根本是抓错重点，因为衡量音乐的价值，该看的是它带来多少数据，而不是它创造了什么经验。举例来说，数据主义就会认为，如果与矮人进行曲相比较，命运交响曲用了更多和弦和音阶，而且创造出更多在不同音乐风格间的对话，于是你需要更多的运算能力才能解读命运交响曲，由此也会获得更多的知识。</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">数据主义既非自由主义，亦非人文主义。但要特别强调一点：数据主义并不反对人文主义。数据主义对人类的体验并没有什么恶意，只是并不认为体验在本质上有何价值。前面审视三大人文主义教派时，我们曾问过哪个体验最有价值：是聆听贝多芬的命运交响曲、查克·贝里、矮人进行曲或是狼嚎？就数据主义看来，这整件事根本是抓错重点，因为衡量音乐的价值，该看的是它带来多少数据，而不是它创造了什么经验。举例来说，数据主义就会认为，如果与矮人进行曲相比较，命运交响曲用了更多和弦和音阶，而且创造出更多在不同音乐风格间的对话，于是你需要更多的运算能力才能解读命运交响曲，由此也会获得更多的知识。</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>根据这个观点，音乐也是数学模式，也就能用数学来描述每个音乐作品，以及任何两首曲子之间的关系。这样一来，所有的交响乐、歌曲和号叫都能测量出精确的数据值，确定哪个最为丰富。至于它们对人类或狼所创造的体验，其实并不重要。的确，在过去大约7万年间，人类的经验是整个世界最有效的数据处理算法，确实有理由多加推崇。但我们可能很快就会到达临界点，人类算法将被取代，甚至成为负担。</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>根据这个观点，音乐也是数学模式，也就能用数学来描述每个音乐作品，以及任何两首曲子之间的关系。这样一来，所有的交响乐、歌曲和号叫都能测量出精确的数据值，确定哪个最为丰富。至于它们对人类或狼所创造的体验，其实并不重要。的确，在过去大约7万年间，人类的经验是整个世界最有效的数据处理算法，确实有理由多加推崇。但我们可能很快就会到达临界点，人类算法将被取代，甚至成为负担。</div></td></tr>
</table>
江南仁
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2020年5月9日 (六) 03:53 江南仁
2020-05-09T03:53:34Z
<p></p>
<a href="http://wiki.sseuu.com/index.php?title=%E8%B5%AB%E6%8B%89%E5%88%A9%E3%80%8A%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E7%AE%80%E5%8F%B2%E3%80%8B:%E8%AE%A4%E8%AF%86%E4%BD%A0%E8%87%AA%E5%B7%B1&diff=87218&oldid=86631">显示更改</a>
江南仁
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江南仁：创建页面，内容为“{{4}}认识你自己 数据主义既非自由主义，亦非人 文主义。但要特别强调一点：数据主 义并不反对人文主义。数据主义对人...”
2020-04-21T14:40:26Z
<p>创建页面，内容为“{{4}}认识你自己 数据主义既非自由主义，亦非人 文主义。但要特别强调一点：数据主 义并不反对人文主义。数据主义对人...”</p>
<p><b>新页面</b></p><div>{{4}}认识你自己<br />
<br />
数据主义既非自由主义，亦非人<br />
文主义。但要特别强调一点：数据主<br />
义并不反对人文主义。数据主义对人<br />
类的体验并没有什么恶意，只是并不<br />
认为经验在本质上有何价值。前面审<br />
视三大人文主义教派时，我们曾问过<br />
哪个体验最有价值：是聆听贝多芬的<br />
命运交响曲、查克·贝里、矮人进行<br />
曲或是狼嚎？就数据主义看来，这整<br />
件事根本是抓错重点，因为衡量音乐<br />
的价值，该看的是它带来多少数据，<br />
而不是它创造了什么经验。举例来<br />
说，数据主义就会认为，如果与矮人<br />
进行曲相比较，命运交响曲用了更多<br />
和弦和音阶，而且创造出更多在不同<br />
音乐风格间的对话，于是你需要更多<br />
的运算能力才能解读命运交响曲，由<br />
此也会获得更多的知识。<br />
<br />
根据这个观点，音乐也是数学模<br />
式，也就能用数学来描述每个音乐作<br />
品，以及任何两首曲子之间的关系。<br />
这样一来，所有的交响乐、歌曲和号<br />
叫都能测量出精确的数据值，确定哪<br />
个最为丰富。至于它们对人类或狼所<br />
创造的体验，其实并不重要。的确，<br />
在过去大约7万年间，人类的经验是<br />
整个世界最有效的数据处理算法，确<br />
实有理由多加推崇。但我们可能很快<br />
就会到达临界点，人类算法将被取<br />
代，甚至成为负担。<br />
<br />
人类是从数万年前的非洲大草原<br />
上开始进化，这套算法并非天生用来<br />
应付处理21世纪的数据流。我们可以<br />
试着升级人类数据处理系统，但光这<br />
样还不够。万物互联可能很快就会创<br />
造出庞大而快速的数据流，就算是升<br />
级后的人类算法也无法处理。汽车取<br />
代马车，我们并不是让马升级，而是<br />
直接让马退休。或许，智人也到了该<br />
退休的时候。<br />
<br />
数据主义对人类采用严格的功能<br />
观点，完全依据能在数据处理机制上<br />
发挥多少功能来评估人类体验的价<br />
值。如果我们研发出能够具备相同功<br />
能而又更有效率的算法，“人类体<br />
验”这套算法就会失去价值。因此，<br />
如果不只是出租车司机和医生，就连<br />
律师、诗人和音乐家都能被更厉害的<br />
计算机程序取代，又何必要在意这些<br />
程序有没有意识、有没有主观经验<br />
呢？如果人文主义又开始赞颂人类经<br />
验的神圣，数据主义会觉得这是个打<br />
着情感牌的谎言。“你所称赞的体<br />
验，只是一种过时的生化算法。在7<br />
万年前的非洲大草原，这种算法可说<br />
是顶尖，而且就算到了20世纪，仍然<br />
对军队和经济至关重要。但我们很快<br />
就会有更好的算法。”<br />
<br />
在许多好莱坞科幻电影的高潮<br />
里，人类面临外星人入侵舰队的机器<br />
人大军，又或是要消灭全人类的全知<br />
超级计算机，一切看来人类注定会灭<br />
亡。但人类总在最后一刻反败为胜，<br />
而要感谢的就是所有外星人、机器人<br />
和超级计算机所未曾怀疑也无法看穿<br />
的东西：爱。就像在《黑客帝国》<br />
（Matrix ）里，主角原本完全被超级<br />
计算机玩弄于掌心，被邪恶的机器人<br />
射了满满一轮子弹，但受到爱人的启<br />
发，就忽然大显神威，彻底扭转局<br />
势。就数据主义看来，这整个场景实<br />
在太荒谬了。它会对好莱坞编剧嗤之<br />
以鼻：“拜托，你就只能编出这种玩<br />
意儿啊？爱？而且还不是什么柏拉图<br />
式的大爱，只是两只哺乳动物的肉体<br />
吸引？你还真以为，如果全知的超级<br />
计算机或外星人都要征服整个星系<br />
了，还会被激素暴发这种小事糊<br />
弄？”<br />
<br />
*<br />
<br />
数据主义将人类体验等同为数据<br />
模式，也就破坏了我们的主要权威和<br />
意义来源，带来自18世纪以来从未有<br />
过的重大宗教革命。在洛克、休谟和<br />
伏尔泰的时代，人文主义认为“上帝<br />
是人类想象力的产物”。但现在数据<br />
主义以其人之道还治其人之身，说<br />
道：“没错，上帝是人类想象力的产<br />
物，但人类的想象力一样只是生化算<br />
法的产物。”在18世纪，人文主义从<br />
以神为中心的世界观走向以人为中<br />
心，把神推到了一旁。而在21世纪，<br />
数据主义则可能从以人为中心走向以<br />
数据为中心，把人推到一边。<br />
<br />
数据主义革命可能需要几十年，<br />
甚至一两个世纪才能成功，但人文主<br />
义革命也不是一夜之间忽然成功。一<br />
开始，人类一直相信上帝，认为人类<br />
之所以神圣，是因为人类由神所创，<br />
有某种神圣的目的。要到许久之后，<br />
才有一些人敢说人类的神圣是靠自<br />
己，而上帝根本不存在。同样，今天<br />
大多数的数据主义者认为，万物互联<br />
之所以神圣，是因为它由人所创，要<br />
满足人类的需求。但到最后，万物互<br />
联可能只要靠自己就有了神圣的意<br />
义。<br />
<br />
从以人为中心的世界观走向以数<br />
据为中心的世界观，这种转变并不只<br />
是一场哲学意义上的革命，而是会真<br />
真切切地影响我们的生活。所有真正<br />
重要的革命，都会有实际的影响。人<br />
文主义认为“人类发明了上帝”，这件<br />
事之所以重要，正是因为有深远的实<br />
际影响。同样，数据主义认为“生物<br />
是算法”，这同样有深远的实际影<br />
响，不容小觑。所有的想法都要先改<br />
变我们的行为，接着才会改变我们的<br />
世界。<br />
<br />
在古巴比伦，每当人们面临两难<br />
时，都会在黑暗的夜里爬到神庙顶，<br />
仰望天空。人们相信是星星控制他们<br />
的命运，预测他们的未来，于是会用<br />
观星的结果决定是否结婚、耕田、发<br />
动战争。原本的哲学信念，转化成非<br />
常实际的日常作为。<br />
<br />
但像犹太教和基督教等《圣经》<br />
宗教，则讲了一个不一样的故<br />
事：“这些星星会说谎。星星是由上<br />
帝所创，而上帝早在《圣经》里就揭<br />
示了完全的真理。所以不要再观星<br />
了，读读《圣经》吧！”而这也是个<br />
非常实际的建议。每当人们不知道如<br />
何选择结婚对象或职业，又或是否应<br />
该开战，就会遵照《圣经》的指示。<br />
但接着出现了人文主义，又讲了<br />
一个全新的故事：“是人类发明了<br />
神，写了《圣经》，而且用了上千种<br />
方式加以诠释。所以，人类本身才是<br />
一切真理的本源。虽然可以把《圣<br />
经》当作一部颇具启发性的人类作品<br />
来读，但其实不一定需要这样。如果<br />
你面临两难局面，只要聆听自己，听<br />
从你内心的声音就够了。”接着，人<br />
文主义也提供各种详细的实际指导及<br />
建议，告诉你如何聆听自己，比如看<br />
日落、读歌德的作品、写个人的私密<br />
日记、和密友谈心，还有举行民主选<br />
举。<br />
<br />
几个世纪以来，科学家同样接受<br />
了人文主义的这些指导。就算是物理<br />
学家想知道该不该结婚，也会去看看<br />
日落，想多多聆听自己的内心。就算<br />
是化学家考虑该不该接受某个似乎有<br />
麻烦的工作机会，也会写日记、找好<br />
友谈心。就算是生物学家争论该不该<br />
开战或签署和平条约，也会进行民主<br />
投票。就算是脑科学家要把自己震惊<br />
四座的发现写成书，也常常在第一页<br />
引用歌德的诗句。这正是人文主义与<br />
科学之间现代联盟的基础，维持了现<br />
代微妙的阴阳平衡：情感与理性，博<br />
物馆与实验室，超市与生产线。<br />
<br />
科学家不仅认为人类的感觉是神<br />
圣的，甚至还为此找出了很好的进化<br />
理由。在达尔文之后，生物学家开始<br />
提出解释，认为所谓感觉也是通过演<br />
化千锤百炼的复杂算法，能够帮助动<br />
物做出正确的决定。人类的爱情、恐<br />
惧和热情，并不只是能用来写诗的暧<br />
昧灵性，反而是体现了几百万年来的<br />
务实智慧。读《圣经》，收获的是古<br />
代耶路撒冷几位神父和拉比的建议；<br />
相较之下，聆听内心的声音，遵循的<br />
是几百万年进化而成的算法，而且这<br />
套算法已经通过了自然选择的最高规<br />
格测试。你的感觉正是几百万祖先的<br />
声音，而且他们都撑过了严酷的环<br />
境，成功生存和繁衍下来。当然，你<br />
的感觉并不见得总是准确，但已经比<br />
大多数其他指导更可靠。几百万年以<br />
来，人的感觉就是全世界最好的算<br />
法。因此，就算是在孔子、穆罕默德<br />
或斯大林的时代，人也应该聆听自己<br />
的感觉。<br />
<br />
但到了21世纪，感觉不再是全世<br />
界最好的算法。我们正在开发更优秀<br />
的算法，能够充分利用前所未有的运<br />
算能力和庞大的数据库。谷歌和脸谱<br />
网的算法不仅完全知道你的感觉，还<br />
知道许许多多你自己浑然未觉的事。<br />
所以，别再聆听自己内心的感觉，听<br />
听这些外部算法怎么说。等到算法不<br />
仅能知道每个人的投票意向，甚至还<br />
能从根本的神经原因分析为何某人投<br />
民主党、另一人投共和党时，又何必<br />
举行什么民主投票呢？过去的人文主<br />
义呼吁着：“聆听自己内心的声<br />
音！”而现在的数据主义则呼吁：“聆<br />
听算法的意见！”<br />
<br />
在你考虑结婚对象或职业又或是<br />
否应该开战的时候，数据主义告诉<br />
你，别再浪费时间爬上高山看落日<br />
了。至于去博物馆、写日记或与朋友<br />
谈心也是多此一举。没错，想做出正<br />
确决定，你确实要进一步认识自己。<br />
但在21世纪，已经有了比登山、去博<br />
物馆或写日记更好的办法。以下是一<br />
些实用的数据主义指示：<br />
<br />
“你想了解真实的自己？”数据主<br />
义这么问，“不用爬山或去博物馆<br />
了，做DNA测试了没？还没？！你在<br />
等什么？今天就去做！而且还要告诉<br />
你的爷爷奶奶、爸爸妈妈、兄弟姐<br />
妹，大家都要去做。他们的数据对你<br />
也非常重要。另外，听说过这些可穿<br />
戴式的生物统计装置吗？这些装置会<br />
每天24小时测量你的血压和心跳。听<br />
过？很好，那就去买一个，连接到智<br />
能手机上。另外，顺便买个便携式摄<br />
影机和麦克风，把你做的一切都记录<br />
下来，放到网络上。还有，要允许谷<br />
歌和脸谱网存取你所有的电子邮件，<br />
监测所有聊天记录和邮件，并且记录<br />
你所有的点赞和网络点击。只要这些<br />
都做到了，万物互联的伟大算法就能<br />
告诉你该跟谁结婚、挑什么工作，以<br />
及是否开战。”<br />
<br />
这些伟大的算法都是从哪儿来<br />
的？这就是数据主义的神秘之处了。<br />
就像基督教认为人类无法理解上帝和<br />
他的计划，数据主义也认为人类的大<br />
脑无法理解新的终极算法。当然，目<br />
前的算法多半是由人类黑客所写的，<br />
但那些真正重要的算法（比如谷歌搜<br />
索的算法），背后都有巨大的开发团<br />
队。每个成员只懂拼图的一小块，没<br />
有人真正能够全盘理解整个算法。另<br />
外，随着机器学习和人工神经网络兴<br />
起，有越来越多算法会独立演进、自<br />
我改进、从自己的错误中学习。这些<br />
算法分析的数据量是天文数字，绝非<br />
人力可及，而且它们也能找出人类找<br />
不出的模式，采用人类想不到的策<br />
略。最早的种子算法或许是由人类开<br />
发的，但随着算法逐渐发展，就会走<br />
出自己的路，前往人类未曾踏足之<br />
地，而且人类也无力追寻。</div>
江南仁