http://wiki.sseuu.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E6%B3%84%E9%9C%B2%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%81%8A%E5%A4%A9%E8%AE%B0%E5%BD%95%E6%A0%87%E9%A2%98%EF%BC%8CChatGPT%E7%AA%81%E9%81%AD%E7%A6%81%E7%94%A8%EF%BC%81%E5%85%B3%E9%97%AD%E4%B8%80%E5%A4%A9%E5%90%8E%E2%80%9C%E6%AE%8B%E7%BC%BA%E7%89%88%E2%80%9D%E9%87%8D%E6%96%B0%E4%B8%8A%E7%BA%BF 2026-05-09T10:51:14Z 本wiki的该页面的版本历史 MediaWiki 1.30.0 http://wiki.sseuu.com/index.php?title=%E6%B3%84%E9%9C%B2%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%81%8A%E5%A4%A9%E8%AE%B0%E5%BD%95%E6%A0%87%E9%A2%98%EF%BC%8CChatGPT%E7%AA%81%E9%81%AD%E7%A6%81%E7%94%A8%EF%BC%81%E5%85%B3%E9%97%AD%E4%B8%80%E5%A4%A9%E5%90%8E%E2%80%9C%E6%AE%8B%E7%BC%BA%E7%89%88%E2%80%9D%E9%87%8D%E6%96%B0%E4%B8%8A%E7%BA%BF&diff=119957&oldid=prev 2023-03-22T13:46:59Z

<p>创建页面，内容为“{{4}} 6个月前，几乎只有科研人员在关注大型语言模型的发展。但去年年底ChatGPT的推出，给全世界带来了重磅炸弹：机器现在...”</p> <p><b>新页面</b></p><div>{{4}}<br /> 6个月前，几乎只有科研人员在关注大型语言模型的发展。但去年年底ChatGPT的推出，给全世界带来了重磅炸弹：机器现在能够以一种与人类几乎没有区别的方式进行交流。它们能够在几秒钟内写出文字，甚至是编写各大领域的代码，而且质量往往非常高。<br /> <br /> 这个月，GPT-4的推出进一步表明，人工智能正在以流星般的速度进步，而且可能将像其他技术一样从根本上改变人类社会。在未来，人工智能极有可能将一系列工作任务自动化，在白领群体中，这一现象会尤为常见。放在以前，这几乎是不可能的。<br /> <br /> 但是，技术进步的同时，无疑也给人类带来了新的难题。如何确保个人不会滥用技术？如何保护用户的隐私？这些问题，都亟待解决。<br /> <br /> [[文件:ChatGPT4.jpg]]<br /> <br /> 泄露用户聊天记录标题<br /> <br /> ChatGPT关闭一天后“残缺版”上线<br /> <br /> 据报道，当地时间周一上午，OpenAI暂时关闭ChatGPT服务，理由是公司收到了一个错误报告，称ChatGPT允许一些用户看到其他用户聊天记录的标题。<br /> <br /> OpenAI的一位发言人告诉外媒记者，用户聊天记录的标题通常出现在ChatGPT网页左侧。虽然泄露了标题，但用户具体的对话内容是不可见的。该发言人说，公司发现这一错误后，ChatGPT被暂时禁用。“一个未命名开源软件的一个错误导致了这个问题。公司仍在调查确切的原因。”<br /> <br /> 周一晚间，ChatGPT重新上线，但用户的聊天记录仍然丢失。“历史记录暂时不可用。我们正在努力尽快恢复这一功能。”聊天页面显示。在周一晚间的声明中，发言人也说，“ChatGPT现在已经恢复在线，我们正在努力恢复聊天记录。”<br /> <br /> 此次意外出现后，许多人不禁开始担忧，如何防止有人对人工智能进行恶意破坏或者入侵？一个小小的安慰是，OpenAI和其他大公司都意识到，这些人工智能可能被人利用，用于发送垃圾邮件、传播错误信息、创建恶意软件、进行有针对性的骚扰。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼此前就曾警告称，他担心政府行动不够迅速，无法围绕人工智能推出限制性政策。<br /> <br /> 实际上，ChatGPT推出后，谷歌、苹果、Meta、百度和亚马逊等公司也不甘落后，希望自家的人工智能可以尽快进入市场，并且插入到每一个可能的应用和设备上。例如，ChatGPT已经插入在了Bing搜索引擎中，而且很快就会出现在其他地方，比如车里、手机里、电视上。也许在激烈的市场竞争下，各大公司会将更多注意力放在制定预防性措施上。<br /> <br /> 大型语言模型生产成本越来越低<br /> <br /> 斯坦福大学不到600美元“复制”了GPT-3.5<br /> <br /> 目前看来，ChatGPT等大型语言模型的生产成本会越来越低。斯坦福大学近日的Alpaca模型就是一个很好的例子。在许多任务上，Alpaca的表现与ChatGPT十分相似。据悉，Alpaca建立在一个开源的语言模型上，训练成本不到600美元。<br /> <br /> 斯坦福大学的一个研究小组从Meta的开源LLaMA 7B语言模型开始。该小组使用GPT-3.5给LLaMA 7B提供了一套关于如何完成其工作的指令。接下来，他们对产生的Alpaca模型进行了测试，并且将它与ChatGPT在各种领域（包括电子邮件写作、社交媒体和生产力工具）的表现进行对比。在这些测试中，Alpaca赢得了90项，ChatGPT赢得了89项。<br /> <br /> “鉴于模型规模小，数据量不大，我们对这一结果相当惊讶。”该团队写道，“除了利用静态评估集，我们还对Alpaca模型进行了交互式测试，发现Alpaca在不同的输入集上往往表现得与GPT-3.5类似。我们承认，我们的评估在规模和多样性方面可能是有限的。”<br /> <br /> 该团队指出，他们还没有对模型进行微调，不能保证其安全无害。“如果我们继续寻求优化的话，可能会更便宜。”<br /> <br /> [https://feeds-drcn.cloud.huawei.com.cn/landingpage/latest?docid=10511953938307c4979352f2daf7018ce8e7571&amp;to_app=hwbrowser&amp;dy_scenario=today1&amp;tn=2364f0f52a421762bf4569ac23b79b5b2f4830dfee9b1db0d6fe170b2cb6a406&amp;channel=HW_TRENDING&amp;ctype=news&amp;appid=hwbrowser&amp;cpid=666&amp;r=CN&amp;share_to=weixin 红星新闻]记者 徐缓 实习记者 梁宏</div>

江南仁