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		<title>模型的泛化能力 - 版本历史</title>
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		<updated>2026-04-22T16:26:15Z</updated>
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		<title>江南仁：创建页面，内容为“{{4}} 模型的泛化能力是指模型对于新数据的适应能力。一个好的模型不仅需要在训练数据上表现良好，还需要能够对未见过的...”</title>
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				<updated>2023-10-22T22:13:19Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;创建页面，内容为“{{4}} 模型的泛化能力是指模型对于新数据的适应能力。一个好的模型不仅需要在训练数据上表现良好，还需要能够对未见过的...”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{4}}&lt;br /&gt;
模型的泛化能力是指模型对于新数据的适应能力。一个好的模型不仅需要在训练数据上表现良好，还需要能够对未见过的数据进行准确的预测。泛化能力是衡量模型质量的重要指标之一。如果模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现较差，说明模型的泛化能力不足，存在[[过拟合]]问题。反之，如果模型在训练数据和测试数据上表现都很好，则说明模型具有较好的泛化能力。为了提高模型的泛化能力，需要注意选择适当的模型、选择适当的特征、增加训练数据量、使用正则化等方法。&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>江南仁</name></author>	</entry>

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