http://wiki.sseuu.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E5%88%A9%E5%99%A8jieba%E3%80%81jiagu%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%BF%83%E5%BE%97 2026-05-07T04:23:08Z 本wiki的该页面的版本历史 MediaWiki 1.30.0 http://wiki.sseuu.com/index.php?title=%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E5%88%A9%E5%99%A8jieba%E3%80%81jiagu%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%BF%83%E5%BE%97&diff=20448&oldid=prev 2019-11-16T23:23:39Z

<p>创建页面，内容为“{{4}} 1、jieba项目地址：https://github.com/fxsjy/jieba 2、jiagu项目地址：https://github.com/ownthink/Jiagu 使用心得： 1、利用jieba进行关键...”</p> <p><b>新页面</b></p><div>{{4}}<br /> 1、jieba项目地址：https://github.com/fxsjy/jieba<br /> <br /> 2、jiagu项目地址：https://github.com/ownthink/Jiagu<br /> <br /> 使用心得：<br /> <br /> 1、利用jieba进行关键词提取，提取之前可以通过<br /> <br />         1、词性标注进行过滤，主要使用参数allowPOS ，<br /> <br />         2、加载停用词表进行词汇的过滤<br /> <br /> 2、关键词提取函数<br /> <br /> jieba.analyse.extract_tags（）基于tf-idf<br /> <br /> jieba.analyse.textrank（）基于textrank<br /> <br /> 函数参数有一下几个：<br /> <br /> sentence 为待提取的文本<br /> <br /> topK 为返回的关键词数量，默认值为20<br /> <br /> withWeight 为是否一并返回关键词权重值，默认值为False<br /> <br /> allowPOS 仅包括指定词性的词，默认值为空，即不筛选<br /> <br /> 3、关键词提取算法详细原理，以及jieba源代码实习该算法的原理，推荐看这篇文章https://blog.csdn.net/suibianshen2012/article/details/68927060<br /> <br /> 4、利用jiagu进行关键词提取：jiagu使用的是深度学习，需要训练模型，所以好像很慢，就不推荐了。自己可以参考官方文档，跑跑，测试下。<br /> <br /> 5、jieba采用的词性表，可以找这个链接：https://blog.csdn.net/csdn_yxy/article/details/84974726 具体参数如图所示：<br /> <br /> [[文件:jieba采用的词性表.jpg]]<br /> <br /> 作者：你在干嘛HJ<br /> <br /> 链接：https://www.jianshu.com/p/d3183e08384e<br /> <br /> 来源：简书</div>

江南仁