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		<title>《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 - 版本历史</title>
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&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;国内第一本讲自动化机器学习（AutoML）和自动化深度学习（AutoDL）的正式出版物，作者为平安科技副总工程师兼 AutoML 团队负责人。&lt;br /&gt;
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这是一部从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度系统、全面讲解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元学习的著作。本书得到了IEEE Fellow/ACM杰出科学家/香港科技大学教授杨强教授、腾讯AI Lab副主任俞栋、美国佛罗里达大学教授李晓林等8位来自企业界、学术界和媒体界的资深专家的一致好评。&lt;br /&gt;
它既能让新人理清AutoML的脉络，快速上手机器学习，又能让有经验的读者全面掌握AutoML的知识体系，工作变得更高效。&lt;br /&gt;
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全书共14章，逻辑上分为四部分：&lt;br /&gt;
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第一部分（第1~2章） 人工智能基础对人工智能、自动化人工智能的重要概念、发展历程及现状、适用场景、主要的工具和技术等做了全面的介绍，并引出了人工智能技术未来的发展方向——AutoML，这部分是阅读本书的基础。&lt;br /&gt;
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第二部分（第3~6章） AutoML主要讲解机器学习和自动化机器学习，核心是AutoML，包含自动化特征工程、自动化模型选择和自动化超参优化3个方面的内容。&lt;br /&gt;
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第三部分（第7~13章） AutoDL主要讲解深度学习和自动化深度学习，重点讲解了AutoDL的原理、基于强化学习的AutoDL、基于进化算法的AutoDL、AtuoDL的高阶知识、自动化模型压缩与加速，以及各种核心算法和前沿算法。&lt;br /&gt;
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第四部分（第14章） 元学习元学习是人工智能的理想目标，这部分对元学习的概念、流程和各种主流的学习方法都进行了详尽的介绍。&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>明华</name></author>	</entry>

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